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终端安全进入自适应数据安全运营时代

2021年06月02日 11:36

2021年,将是数字化转型过程中及其重要的一年!

世间万事万物都存在有规律的节点,这一年不仅将是世界格局的转折点,还将是很多行业生死攸关的转折点,更将是无数普通人逆袭的绝佳之年。

如果一个时代,让你觉得不适、焦虑和充满危机,惶惶不可终日,说明什么呢?说明它是一个正在激变的大时代。

很多人觉得社会已经越来越成熟,大佬割据的格局已定,创业机会已经很少,实际上真正的颠覆才刚刚开始。

机会永远不会消失,只会从一个产业转移到另一个产业,一群人转移到另一群人。总有一些拥有敏锐商业嗅觉的投资人和创业者把握住了机会,并不断刷新着创富神话!

中国经济的上半场结束了,经济的下半场正在开辟,在面临疫情和国际压力的双重背景下,数字化已经成为了的国家战略,数据已经作为生产要素越来越得到重视,这一蓝海市场的发展带来了新的机遇。

在今天所有的不确定性中,数字化趋势是最确定的!数字化趋势中,数据安全就是数字化转型的新基建!

那么,数据作为生产要素后,数据安全领域未来的风口到底在哪里?未来的发展趋势怎样呢?

数据安全早已不是新鲜话题,尤其是进入云时代之后,云架构让传统数据的安全边界崩塌,一切都可能成为渗透到核心数据的安全威胁,这是数据面临的最大安全问题。海量高价值的数据信息,包括个人客户数据资料、财务信息、企业商业机密、核心代码、设计图纸、机密文件等,最容易成为有意和无意泄漏泄密的对象。

很多组织已经开始意识到了数据安全问题,从多方面增加各种防护措施,但依然不容乐观。

目前,网络连接一切,基于大数据和云计算的检测、分析和响应技术成为主流。网络边界的概念完全被打破,安全不再割裂,所有的安全问题都可归结于数字安全问题。一切安全都是数据安全,一切风险都是数据风险。

零信任无边界自适应的数据安全运营就成为了方向!

终端安全发展简史

终端安全是网络安全发展史上浓墨重彩、不可无视的一笔。

终端安全主要包括两个概念:其一是关注内外网边界的安全、其二是关注内网的安全,即所谓的“外部防入侵、内部防泄漏”策略。

终端安全在应用环境中的实际需求如下:

所有组织内部的数据只要存在就有泄密的隐患

任何类型的数据和电子文档内容都有可能泄密

任何数据的接触者都有可能成为泄密源头

任何数据应用过程的全链路全生命周期的环节都可能成为泄密渠道

数据的应用行为都可能引起内容扩散泄露

目前,国内绝大多数组织大多也都仍然依据上图在开展安全防护技术体系的构建,基本上是包括防病毒管理、安全桌面管理、网络准入管理、终端防泄漏管理等多个细分模块。

但是,一方面,由于这些模块相互独立,难以统一管理,无法做好数据安全趋势分析,大多数解决方案也难以做到区分对待和细颗粒度管理,“一刀切”等粗暴的管理逻辑使得企业用户感觉自己的行为受限、受监控,通常会产生抵触情绪。

抵触情绪,使得用户很容易将日常应用中发生的问题一股脑都推到终端安全软件的身上,使得产品在推广过程中阻力重重,不少企业的终端安全因此最终成为了摆设或者干脆弃之不用。

另一方面,为了博用户的眼球,或者为了满足客户的不懂装懂的要求,或者为了控标而有意无意的行为,很多终端安全管理还增加了大量与办公自动化相关的客户化产品功能。

这样的结果是,感觉似乎功能强大,能博得一些客户的眼球,但却造成每一个企业级终端安全产品实施都成为一个“出力不讨好,黄胖炒年糕”的苦差事。过程艰难不说,而且效果不佳。

去年,有客户找到我,说是能否用我们的“自适应数据安全运营平台”帮助他们解决实施了一年未能成功上线的项目?我看了他们的实施实际后发现,他们的失败就是原因主要有二:

一是源于数据安全过多的增加了与其它系统、其它品牌的功能,导致多个不同品牌的产品实施后,为了解决技术冲突或产品融合的问题,项目实施人员殚精竭虑,不知道哪里会出毛病,哪朵云彩会下雨。供应商吃苦不说,用户方也差点因为这原因而导致项目以失败告终。

二是由于采用的供应商的解决方案只能关注边界的安全,无法预知数据在内部的流转引起的不安全问题,等到了边界的时候,常常是文件或者数据已经变得系统无法识别了,基于边界的终端安全防护就形同虚设了。

知道问题的关键后,我们的“自适应数据安全运营平台”在一周内就完成了客户的上线。

再一方面,绝大多数终端安全是基于边界的防护,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,它们主要就是在边边界防护进行阻拦或者审计等。但是,目前的数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统基于边界的防护却很难检测或跟踪。

复杂系统的不稳定性,数字世界安全的高度统一性,决定了终端安全的特性将从伴生需求走向内生需求。

终端安全将会从以安全管控、监测为主的事件驱动,即威胁防御模式转变为向威胁与风险驱动的模式,零信任无边界自适应将是主要的安全防护模式。

控制已经不再是目的,动态权限管理、实时风险识别、数据扩散风险态势、数据资产管理、数据安全运营、行为分析等将成为数据风险控制的主要目标,自动化的接入或拒绝终端访问,更细粒度的动态授权,智能化的识别、操作溯源、在数据离开边界前就识别风险的存在、AI智能分级分类、风险态势和扩散态势、加密、沙箱、隔离、远程定位等将会成为终端安全管理的内在需要,并直接嵌入终端设备。

网络安全和终端安全的差别:

终端安全性是关于保护流程、业务数据和通过连接到网络的设备存储或传递的敏感信息的安全。只有在您保护了终端(这是数据最容易泄漏的部分)之后,您才能够或应该致力于保护整个系统,以免网络犯罪分子、恶意泄漏或无意泄漏。

防病毒与终端安全的差别:

防病毒是一个总括术语。它是一个由多个功能组成的程序,每个功能保护终端设备的不同部分(电子邮件、浏览器、文件等)。但是,并不是所有的防病毒产品都能完全保护您的设备,因此可能需要进一步的保护。

终端安全对于终端用户和企业系统/数据中心有什么不同:

终端安全的基础对于他们来说是相同的。但是,受保护数据的类型和结构不同。企业不仅存储自己的数据,还存储有关客户、员工和企业本身的敏感信息。

终端安全管理是什么?

一系列内嵌的规则和策略,包含内嵌的法律、法规等,以及每个用户的权限和角色,他们定义了连接到业务网络的每个设备必须遵守的安全级别、授权范围、操作权限等。这些规则、策略、权限和角色,可能包括数据运营的全链条、数据全生命周期、数据到达的远程地点的全部,发现需要保护的数据、文件、图像,并智能的做好分类分析,然后在不改变原有数据运营流程、业务流程和使用习惯的前提下,自动识别、记录、跟踪、违规告警、阻断等一系列的管理行为。同时对数据扩散风险、数据泄漏风险、操作行为风险、数据资产管理等起到决策和管理辅助作用。

什么是一体化数据资产安全?

在过去,提供商有信心只使用防病毒软件、物理防火墙设备和关注边界的DLP来保护客户数据。传统的解决方案使您的业务客户面临复杂的数据泄漏风险,这使得您的业务、客户数据、组织机密、个人隐私等容易受到数据泄漏的影响,这也包括与超级账户、远程工作者、外包团队、协同工作团队、运维人员等相关的风险。

今天,随着一切都在网上和向云移动,数据安全解决方案必须紧随其后,昨天的体系结构在今天的环境中已经不可持续了。为了实现全面保护,您的客户需要一体化的下一代终端保护和基于云的网络安全解决方案的结合,可以随时随地覆盖用户。网络防泄漏、邮件防泄漏、加密、脱敏、自适应无边界的数据安全运营、关注数据中心本身,也关注终端;关注企业数据边界也关注内部系统、部门、人员等,在安全与业务之间取得良好的平衡。

最匹配安全目标的就是最合适的:

数据安全管理是一个长期的行动,它随组织的发展和变化。因为,对于将要实施终端安全的企业来说,最大的困难就在于产品选型。市场上充斥着各种终端安全产品,其功能和所使用的技术根据其核心使用场景的不同有大量的重复,如果企业没有明确的终端安全管理目标,很容易在产品选型的过程中迷失。

所以,针对组织的数据安全的现状和迫切需要解决的问题,选择能够适合现在需要的产品,同时又能按需扩容、能有效在将来的需求中平滑升级功能模块、能不断升级内嵌的政策和法规知识图谱、开箱即用的大量的安全策略并可根据自身要求任意组合使用、权限策略、分级分类知识库和策略等等,是选择的重要指标。不要被忽悠了而去关心时候有很多跟OA或其他功能雷同的累赘功能上,否则,最后的安全管控肯定不甚理想!

统一身份管理

今天,终端安全的外延和内核均发生了很大的变化,传统的终端安全管理内容已经不能满足企业安全管理的发展和需要。企业安全风险管理的概念已经不再局限于针对终端是否安装防病毒、病毒库是否及时升级、是否违规外联、是否违规内联、是否U盘违规使用等被动防护需求,而是聚焦于主动防御功能,尤其是针对用户在终端操作行为的分析与监控、敏感数据在终端的使用和流转情况等终端安全风险进行管控和全面展现,管理人员需要及时掌握所辖区域终端信息安全的现状,及时进行风险排查和处置。

我们建议,将终端用户纳入企业统一用户身份管理将极大的提高终端数据安全管控精确度,匹配用户所在组织机构、岗位设置,以及企业数据分级分类管理要求,就可以针对特定岗位用户制定和下发明确的管控策略,实施监测与管控,并审计终端操作行为,避免“一刀切”造成该管的没管好,不该管的不好用的情况。可以做到用户无感,减少抵触情绪,有利于项目成功。

创新支撑的自适应数据安全运营平台

2020年4月,在中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,“数据”作为新型生产要素,首次被纳入市场化配置的生产要素中。

2020年5月,国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议,构建数字化产业链,支撑经济高质量发展。

2020年8月,国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出,要加速传统企业全方位、全角度、全链条的数字化转型。

迈入数字化时代,数据运营成为新的价值驱动。开放共享成为数据合理有效利用的前提,数据价值的挖掘利用成为企业创新发展的抓手。企业内部数据运营环境因而发生显著变化,数据量急剧增长、业务流程纷繁复杂、接触数据的用户角色流动频繁,内部数据也因此面临更复杂的暴露风险和扩散滥用风险。这些风险环节也同样容易被恶意用户或病毒木马利用,导致更频繁、更隐蔽的恶意泄露和攻击窃取等风险事件的发生。

而传统安全产品和技术手段的堆叠,一方面会存在安全盲区导致防护效果降低,另一方面会极大影响数据流转效率,牺牲数据价值。

另外,传统的基于边界防护的数据防泄漏产品,他们关注的是在边界的防护上,只在当敏感数据要离开边界的时候告警或采取措施,它们的防护手段相对单一和粗暴一些,主要就是在边界进行阻拦或者审计等。但是,目前数据泄密,来自内部的数据风险急剧的增加,传统解决方案却很难检测或跟踪。

由于传统的数据防泄漏更多是管边界,所以对内部环境下的的恶意行为,例如恶意的数据、一些变形或其他一些恶意手段,它检测效率会很低。等这些数据到了边界处的时候,数据已经发生了很大变化的时候,传统的防泄漏产品可能完全检测不出来,更别说防护了。

站在数据运营的角度思考数据风险发生的原因以及有效的应对思路,基于零信任概念的自适应数据安全运营的防护这一理念越来越得到认可

自适应数据安全运营平台的核心是在数据运营中内嵌数据安全属性,解决数据运营过程中的数据安全问题,以一个平台的方式运行。

其目标是在不影响数据业务流程正常运行的情况下更有效的检测和保护组织内的敏感数据资产,对敏感数据的扩散及滥用风险进行快速响应,将数据安全防护策略传递至参与数据运营的所有人员。

基于该理念,自适应数据安全运营平台,以AI人工智能为核心驱动,对数据业务全流程进行无改造映射,安全防护与数据业务独立运行,互不影响。帮助用户管理跟踪各种类型、各种来源的个人隐私数据及商业数据,建立敏感数据资产全景视图,促进数据快速流转及安全协作共享,防范内部敏感数据违规滥用风险,基于数据角色及用户风险进行自适应的精准动态防护,打造以数据运营为核心的数据安全生态体系。

对数据在内部环境的数据全生命周期和全链路上,围绕数据、人、位置打造三维一体的安全体系,对内部就数据、文件等的活动轨迹有全面的监控,方便溯源,在全链路的监控下,整个数据的变化过程都能够清晰的跟踪,对类似恶意变形的操作行为等,检测率明显更高更准确,更能体现事前、事中、事后的全方位监控、报警、阻断、溯源等需要。

如果您认同我们的营销思想和做事的价值观,希望解决企业自身的经营难题和营销困境,可以联系我们。我们会真诚地为您解决难题,改变困境,合作共赢!帮助企业抓住商业趋势,找到市场“需求点”,让您的每一件事、每一个资源都能创造更大的价值,获益更多!


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2020年09月11日 10:58

怎么租到靠谱的写字楼?

1.明确公司需要的面积范围,比如400-500平米。2.明确最高可以承受的价格,比如5元/平米/天;明确你们公司能接受的价格是否包括发票、物业和取暖。3.明确每年(或者每月)的租金预算,比如10万。4.明确你要租的地址范围,比如海淀区或者CBD,按照商圈或者区县划分都可以。上各种提供写字楼租售信息的网站根据你的条件筛选出你满意的写字楼。怎样衡量满意:主要看交通(地铁、公交、环线),周边餐饮,购物,*高校(方便人才招聘)。写字楼分三批筛选:第一批:完全符合你的要求的楼。利用搜索引擎搜索和查看写字楼的外观图片、评价、地理位置。第二批:价格比预算价格高出1元范围的写字楼。比如你预算5元/天/平米以内,那你就将5-6元/天/平米的筛选出来。第三批:价格或者交通较为不能承受,但其他方面突出的写字楼。比如有的楼挨着地铁,什么都很好,但是价格很贵。针对第一批写字楼:挨个去给提供房源的经纪人或者该楼的物业打电话。如果房源信息只有经纪人的,也在网上搜出该楼的租售部或者物业的电话,两个都打过去。注:这个时候可能会很受挫,因为很多时候房源其实都没了,大概85%以上的人都会告诉你这套房子不在了。但是没关系,你打过去的经纪人应该有60%会主动提出来要帮你找房子,这时候你就把我写在最前面的你明确的要求告诉他,等着他找到房子了给你电话就行。之后一周内,你会不停地各种接到经纪人的电话(如果你之前打出去的够多的话)。他会给你推荐各种房子,当他提出了面积和价格符合你要求了的房源时,你就按照大厦的名字Google一下,查看一下大楼的图片和位置,觉得可以一试就和他约时间去看房子。如何看房子:1.采光:主要看朝向和窗户,是否会符合你们的办公需求。2.通风:看中央空调的密度和功率。3.房屋质量:是否漏水,是否有裂缝,是否甲醛超标。4.周边:交通,餐饮等;周围的办公环境。5.公共设施:电梯,厕所等。6.物业服务:主要看保洁。7.装修情况:去看的房子的装修状况直接决定了装修的成本。比较理想的状况其实是毛坯房,这样电路、空调、隔断都可以从0开始做,做符合自己公司风格的东西。但是大部分都已经有公司用过的,隔断都得打掉,跟着墙壁地面什么的都得重做。如果要考虑装修成本,建议带一个熟识的装修师傅去估计一下价格。看房子的时候要注意打听:1.中央空调的时间及加时费用:一般写字楼中央空调供气时间是周一到周五8:00-17:00,这个期间的费用只是走电而已,具有写字楼资质的楼是商用电,北京的价格是1.2元/度。如果你们公司经常需要加班或者周六日需要上班,就要问清楚增容费。不同的楼不同,计算方式不同。有的按照每平米/每小时计算,有的按照每小时计算,价格也不等。2.房屋的使用率:因为写字楼都有公摊(比如大厅、走廊、电梯、厕所等),所以拿到的面积肯定不是报出的面积。使用率一般在70%左右,高一点的可能达到75%。如果业主或者经纪人报出的面积是600平米,使用率为70%,那么实际你去看房的时候面积应该在420平米左右。你可以拿尺子或者直接脚步测量一下面积。3.楼房是否具有写字楼资质:意思就是,如果你的公司需要正式注册或者搬迁注册地址,就需要搬到有注册资格的楼房。鉴别很简单,只要楼房可以作为或者已经有人入住作为公寓,那这个楼就应该被pass。写字楼资质的房子是商用或者办公用的。4.免租期:房屋要装修,一般业主会给免租期。根据业主的小气程度,免租期长短不同。5.中介费用:有的业主会说,如果他们付中介费,租金就得高一些;如果你们付钱,租金就会低一些。针对第一批写字楼打出去的电话再去看的房子,很难有满意的。如果碰到满意的房子,就可以领你的上司一起去看一下了。如果没有碰到满意的,就给第二批和第三批房源里面的经纪人或者业主打电话,继续等待经纪人给你打电话。这个阶段基本上你已经有了中意的楼房了,但是可能受其他因素限制没有合适的房源,或者直接没有房源。这个时候就得利用一下中介的力量了。大概同一个中介在带你看过一个房子,或者打过两个电话就直接被你否掉了房子之后,会问你对什么样的房子比较中意。你就可以把你在这三批里面看到的觉得很好的房子告诉他,他就会紧盯着这几处的房源。因为一旦这边有了符合你要求的房源,他牵线的成功率就会大大提升。然后就还是循环往复等着中介给你打电话了。当然你也可以上58同城等等主动出击主动去找房子的。如果找到了各方面合适的房子,就尽快带着上司去看一下,然后一起列出优劣分析一下是否合适办公。敲定以后就马上和中介或者业主直接联系约定时间详谈,谈的内容包括免租期、承租时间等等,具体的协商内容要靠合同来协定。签合同时候要注意的:1.付款方式:押N付N?业主会根据不同的承租期对押金作出不同的要求。比如押2付2就是指你每次付款是付两个月的租金,第一期付款时付两个月租金的钱作为押金,这个是很不合理的一个要求。一般情况下是押一付三。2.业主和承租人的责任:比如租赁房屋有质量问题,责任到谁。这部分要写的很详细才行,不然有可能会吃亏。3.租金:在租金年年飞涨的情况下,长期租房时候业主会提出租金涨价的要求,比如每年涨1元,或者按照5%的比例递增。其他要注意的(再想到再补充):一、跳开房产中介私下交易(业内叫“跳中介”及“飞单”)。包括3种:1.在A公司看中房源后,花廉价中介费到B中介公司办理后续交易手续,成为“半跳”。2.通过中介公司促成交易后,跳开中介直接手拉手,称为“全跳”。3.朋友之间的私下成交,称为“隐跳”。跳开中介不仅有可能还要支付原来公司的中介费,而且也增加了交易带来的风险,例如信息真实性的审核、房屋交付、产权证转移等。房产交易双方在选择私底下交易前应当慎重考虑。二、合同中的霸王条款。一个是判断,一个是维权,网上资料比较多,不赘述。租房之前还可以了解的:比较容易租到的房源是100-200平米左右,或者1000平米以上的。综合情况比较好的楼房普遍的价格在5元以上。有时候会同时有不同的中介介绍同一个房源,可以在心里比较一下他们之间的区别(价格、物业等)。价格是可以商量的东西,要对你们的公司的资质有信心。一定要考虑清楚再决定,不要着急和业主商谈。公司环境是员工的另一个家,不能有太勉强的因素。下手要快、准、狠。第5条与第6条并不矛盾。

2020年08月24日 10:51

绝对干货,网站SEO优化方案

一个网站建成后,最重要的就是推广,SEO优化显得至关重要,下面我们收集了资料,分享给大家,绝对干货。首先要对网站进行整体优化:1.生成对搜索引擎友好的网站地图2.增加外部链接,到各个网站上宣传3.导航链接优化,不超过三层4.面包屑导航增强位置感5.不断精简代码6.js代码如果是操作DOM操作,应尽量放在body结束标签之前,html代码之后html文件是自上而下的执行方式,css引入执行加载时,程序仍然往下执行script脚本是则中断线程,待该script脚本执行结束之后程序才继续往下执行页面效果实现类的js放在body之前,动作,交互,事件驱动的js都可以放在body之后HTML中不区分大小写,js区分大小写7.将重要内容的HTML代码放在最前面,最前面的内容被认为是最重要的,优先让“蜘蛛”读取,进行内容关键词抓取8.重要内容不要用JS输出,因为“蜘蛛”不认识其次要语义化标签:<title>#只强调重点即可,尽量把重要的关键词放在前面,关键词不要重复出现,尽量做到每个页面的<title>标题中不要设置相同的内容<metakeywords>#关键词,列举出几个页面的重要关键字即可,切记过分堆砌<metadescription>#网页描述,需要高度概括网页内容,切记不能太长,过分堆砌关键词,每个页面也要有所不同。<body>#尽量让代码语义化,在适当的位置使用适当的标签,用正确的标签做正确的事。让阅读源码者和“蜘蛛”都一目了然<atitlerel="nofollow">#页内链接,要加“title”属性加以说明,让访客和“蜘蛛”知道。而外部链接,链接到其他网站的,则需要加上rel="nofollow"属性,告诉“蜘蛛”不要爬,因为一旦“蜘蛛”爬了外部链接之后,就不会再回来了<imgalttitle>#图片添加alt,title<h1>#正文标题用<h1>副标题用<h2>h3-h6就不用了#“蜘蛛”认为它最重要,若不喜欢<h1>的默认样式可以通过CSS设置。尽量做到正文标题用<h1>标签,副标题用<h2>标签,而其它地方不应该随便乱用h标题标签<br>#只用于文本内容的换行<p><br><p><caption>#表格标题标签<strong>、<em>#需要强调时使用。<strong>标签在搜索引擎中能够得到高度的重视,它能突出关键词,表现重要的内容,<em>标签强调效果仅次于<strong>标签<b>、<i>#只是用于显示效果时使用,在SEO中不会起任何效果<main>#页面主要内容,一个页面只能使用一次。如果是web应用,则包围其主要功能<small>#指定细则,输入免责声明、注解、署名、版权<mark>#突出显示文本(yellow),提醒读者。<figure>#创建图<figcaption>#figure的标题,必须是figure内嵌的第一个或者最后一个元素<cite>#指明引用或者参考,如图书的标题,歌曲、电影、等的名称,演唱会、音乐会、规范、报纸、或法律文件等<blockquoto>#引述文本,默认新的一行显示<time>#标记时间。datetime属性遵循特定格式,如果忽略此属性,文本内容必须是合法的日期或者时间格式<abbr>#解释缩写词。使用title属性可提供全称,只在第一次出现时使用就ok<address>#作者、相关人士或组织的联系信息(电子邮件地址、指向联系信息页的链接)<del>#移除的内容<code>#标记代码。包含示例代码或者文件名(<&lt;>&gt;)<pre>#预格式化文本。保留文本固有的换行和空格<progress>#完成进度。可通过js动态更新value。<meter>#表示分数的值或者已知范围的测量结果。如投票结果。<audio><video><dialog><progress>&copy#文本缩进不要使用特殊符号&nbsp;应当使用CSS进行设置。版权符号不要使用特殊符号&copy;直接打出版权符号©display:one;#对于不想显示的文字内容,应当设置z-index或设置到浏览器显示器之外。因为搜索引擎会过滤掉display:none其中的内容iframe#框架,因为“蜘蛛”一般不会读取其中的内容另外还要语义化布局:<head><title></title><metaname="description"content=""><metaname="keywords"content=""></head><body><header></header><nav></nav><main></main><article><section></section></article><aside></aside><footer><address></address></footer></body>上述是SEO优化的一些知识,当然,SEO优化是一个系统的工作,需要内外兼修,优联互通也在不断成长和进步中,希望在SEO优化方面给大家做到更好的服务。

2020年04月04日 05:29